Communication écrite - IA niveau 3

Dernière mise à jour : 30/09/2026

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Description

En présentiel : Apporter un ordinateur et avoir créé un compte Google en amont de la formation

Introduction à l'IA 

  • Brise-glace : tour de table + représentations de l'IA
  • Définition de l'IA, des LLM et des bots
  • Fonctionnement simplifié de l'IA générative
  • Enjeux pour le monde syndical (UNSA, dialogue social, communication)

Comprendre et maîtriser le prompt

  • Définition et rôle du prompt
  • Les 9 règles d'un prompt efficace
  • Structure complète d'un prompt :
    • Rôle / tâche / objectif / contexte / ton / contraintes / format / cible
  • Exemples :
    • Prompt vague vs prompt optimisé
  • Atelier : amélioration de prompts existants

Limites et risques de l'IA 

  • Les hallucinations : définition et exemples
  • Causes (biais, données, complexité)
  • Risques dans un contexte syndical (erreurs, crédibilité)
  • Bonnes pratiques :
    • Vérification des informations
    • Encadrement de l'usage

Cas d'usage concrets 

Travail en groupes sur des situations réelles :

  • Rédaction de tracts syndicaux
  • Analyse d'un document type DCI
  • Création de contenus (logo, rétroplanning, communication...)
  • Synthèse de documents complexes

Mise en pratique

  • Étude de cas : analyse d'une DCI
  • Production d'une réponse argumentée avec IA
  • Réflexion sur :
    • posture
    • tactique
    • communication sociale

Objectifs de la formation

Permettre aux militants et représentants du personnel de comprendre, maîtriser et utiliser efficacement l'IA générative afin d'optimiser leurs actions de communication, d'analyse et de production de contenus dans leur activité syndicale.

À l'issue de la formation, les participants seront capables de :

  • Comprendre les fondamentaux de l'IA et des LLM
  • Rédiger des prompts efficaces et structurés
  • Identifier les limites de l'IA (hallucinations, biais, risques)
  • Utiliser l'IA pour :
    • Rédiger des tracts et communications
    • Produire des comptes rendus
    • Analyser des documents (ex : DCI, accords, données)
  • Adopter une posture critique et responsable face à l'IA

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